Vous rêvez d’être au cœur de la révolution numérique ?

Vous souhaitez transformer les données en leviers de décision stratégique pour les entreprises de demain ?

Rejoignez notre formation complète en Data Engineering, un parcours intensif et structuré qui vous prépare à devenir un acteur clé dans le monde de la donnée.

❓❓Pourquoi choisir notre formation ?

Notre programme allie théorie solide, pratique intensive et projets concrets, pour faire de vous un professionnel recherché dans les domaines de l’intelligence artificielle, du Big Data, de la Business Intelligence et de l’ingénierie logicielle.

👬Public cible :

▪️Étudiants ou diplômés en informatique, mathématiques, statistiques ou domaines connexes

▪️Professionnels en reconversion vers les métiers de la donnée

▪️Développeurs, analystes ou ingénieurs souhaitant se spécialiser dans l’ingénierie des données

▪️Toute personne passionnée par les données, l’automatisation et l’IA

🧑🏻‍🎓Débouchés professionnels :

🎓 Ingénieur Data (Data Engineer)

🎓 Administrateur de bases de données (DBA)

🎓 Développeur ETL / Architecte Data

🎓 Analyste BI / Consultant Power BI

🎓 Ingénieur Big Data / Ingénieur Spark

🎓 Expert en IA générative orientée data

🎓 Chef de projet Data / Responsable de pipelines de données

Un programme 100% orienté compétences :

16 Unités d’Enseignement | Projets réels | Coaching carrière

📚 Programme de la formation :

UE 1 : Introduction à l’ingénierie des données

UE 2 : Python pour la science des données, l’IA et le développement

UE 3 : Projet Python pour l’ingénierie des données

UE 4 : Introduction aux Bases de Données Relationnelles (SGBDR)

UE 5 : Bases de données et SQL pour la science des données avec Python

UE 6 : Introduction pratique aux commandes Linux et aux scripts Shell

UE 7 : Administration de bases de données relationnelles (DBA)

UE 8 : ETL et pipelines de données avec Shell, Airflow et Kafka

UE 9 : Principes de base de l’Entrepôt de données

UE 10 : Informatique décisionnelle (BI) avec Power BI

UE 11 : Introduction aux bases de données NoSQL

UE 12 : Introduction au Big Data avec Spark et Hadoop

UE 13 : Apprentissage automatique avec Apache Spark

UE 14 : Projet d’ingénierie des données (Capstone Project)

UE 15 : IA générative : faites progresser votre carrière dans l’ingénierie des données

UE 16 : Guide des carrières en ingénierie des données et préparation aux entretiens

🖊️ Inscrivez-vous maintenant

⏱️ Durée : 5 Mois

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